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数据库对象事件与特性计算,performance_schema全方

2019-09-03 13:01栏目:科技视频
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原标题:数据库对象事件与质量总括 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

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图片 2

上一篇 《事件总括 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的平地风波总括表,但这几个总结数据粒度太粗,仅仅根据事件的5大体系+顾客、线程等维度进行归类总计,但一时候我们供给从更加细粒度的维度实行分拣计算,举例:有个别表的IO开支多少、锁费用多少、以及客户连接的一对属性总括新闻等。此时就须求查阅数据库对象事件计算表与天性总括表了。后天将指导大家一齐踏上层层第五篇的道路(全系共7个篇章),本期将为大家关怀备至授课performance_schema中目的事件总括表与性能总计表。上面,请跟随大家共同起来performance_schema系统的求学之旅吧~

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库技能专家

友情提示:下文中的总括表中山高校部字段含义与上一篇 《事件计算 | performance_schema全方位介绍》 中涉及的总计表字段含义一样,下文中不再赘述。别的,由于局地总括表中的记录内容过长,限于篇幅会轻便部分文件,如有须要请自行设置MySQL 5.7.11以上版本跟随本文实行同步操作查看。

出品:沃趣科技(science and technology)

01

IT从业多年,历任运转程序员、高等运转程序猿、运行高管、数据库技术员,曾出席版本发表系统、轻量级监察和控制系统、运转管理平台、数据库管理平台的设计与编辑,熟练MySQL连串布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技艺,追求完美。

数据库对象计算表

| 导语

1.数量库表等第对象等待事件总括

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的平地风波记录表,恭喜我们在攻读performance_schema的路上度过了多少个最困顿的有的时候。今后,相信大家已经比较清楚什么是事件了,但有时候大家无需明白每时每刻发生的每一条事件记录消息, 举例:大家盼望明白数据库运维以来一段时间的平地风波总计数据,那一年就须求查阅事件计算表了。今天将指点大家一齐踏上密密麻麻第四篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家关怀备至授课performance_schema中事件总括表。计算事件表分为5个项目,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上边,请随行大家一块最早performance_schema系统的学习之旅吧。

遵从数据库对象名称(库级别对象和表等级对象,如:库名和表名)举行计算的等待事件。遵照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举行分组,根据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总计。包括一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总计表

我们先来探问表中记录的计算消息是怎么体统的。

performance_schema把等待事件总括表遵照分裂的分组列(不一样纬度)对等候事件有关的数额实行联谊(聚合计算数据列包蕴:事件产生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的访问功用有一点默许是剥夺的,必要的时候能够通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总括表满含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的笔录内容可以看出,依照库xiaoboluo下的表test进行分组,总括了表相关的等待事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间新闻,利用这一个新闻,我们得以差非常少了然InnoDB中表的会见效能排名总结情状,一定程度上海电电影发行体制片厂响了对存款和储蓄引擎接口调用的效用。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总括

大家先来探视那一个表中记录的总结音信是什么样体统的。

与objects_summary_global_by_type 表总结消息类似,表I/O等待和锁等待事件计算音讯更为精细,细分了各类表的增加和删除改查的执行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到有个别索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )私下认可开启,在setup_consumers表中无具体的打点配置,私下认可表IO等待和锁等待事件总结表中就能总结有关事件信息。包括如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依据各类索引进行总计的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 根据每一种表进行总括的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 遵照每一种表张开计算的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

咱俩先来拜望表中记录的总计信息是怎样体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地方表中的记录音讯我们能够观看,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的总括列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有全体表的增加和删除改查等待事件分类计算,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各类表的目录的增加和删除改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表总计纬度类似,但它是用来总计增加和删除改核对应的锁等待时间,实际不是IO等待时间,这个表的分组和总结列含义请我们自行贯通融会,这里不再赘述,下边针对这三张表做一些必备的辨证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新恢复设置为零,并非剔除行。对该表施行truncate还大概会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下两种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·若是应用到了目录,则这里体现索引的名字,假若为P奥迪Q7IMA哈弗Y,则代表表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·若果值为NULL,则象征表I/O未有应用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·设借使插入操作,则不能够采纳到目录,此时的总结值是比照INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新设置为零,实际不是删除行。该表奉行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其它利用DDL语句更换索引结构时,会形成该表的具备索引总计音讯被重新初始化

从地点表中的自己要作为范例遵守规则记录音讯中,我们得以见到:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各样表都有分别的贰个或两个分组列,以显明哪些聚合事件信息(全数表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEOdyssey、HOST进行分组事件音讯

该表包罗关于内部和外部锁的音信:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件消息

·里面锁对应SQL层中的锁。是由此调用thr_lock()函数来兑现的。(官方手册上说有贰个OPERATION列来分裂锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的概念上并未看到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件消息。倘若一个instruments(event_name)创立有多少个实例,则各个实例都享有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而种种实例会开展单独分组

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来贯彻。(官方手册上说有多少个OPERATION列来差距锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并从未看到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件新闻

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新载入参数为零,并不是去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE大切诺基举行分组事件消息

3.文书I/O事件总结

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件消息

文本I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子类别),文件I/O事件instruments私下认可开启,在setup_consumers表中无具体的应和配置。它含有如下两张表:

全体表的计算列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STA途锐:事件被执行的多寡。此值包涵具有事件的实践次数,供给启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:总计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的轩然大波instruments或开启了计时作用事件的instruments,如若某一件事件的instruments不协助计时照旧尚未拉开计时成效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的纤维等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总括表允许选取TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

实践该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依据帐户、主机、客商聚焦的总计表,truncate语句会将总括列值复位为零,并不是剔除行。

两张表中著录的剧情很临近:

对此依照帐户、主机、顾客聚焦的计算表,truncate语句会删除已开头连接的帐户,主机或客户对应的行,并将别的有连日的行的计算列值重新设置为零(实地度量跟未依照帐号、主机、客户集中的总括表同样,只会被复位不会被删去)。

·file_summary_by_event_name:依据每一个事件名称举办总计的公文IO等待事件

除此以外,依照帐户、主机、用户、线程聚合的各样等待事件总结表只怕events_waits_summary_global_by_event_name表,若是依据的连接表(accounts、hosts、users表)实行truncate时,那么重视的那么些表中的总计数据也会同有时间被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:依据各样文件实例(对应现实的种种磁盘文件,举个例子:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举办总结的文本IO等待事件

注意:那么些表只针对等候事件消息实行计算,即蕴含setup_instruments表中的wait/%起来的收罗器+ idle空闲搜集器,每种等待事件在种种表中的总括记录行数要求看怎么分组(举个例子:根据顾客分组总计的表中,有微微个活泼客商,表中就能够某个许条同样采撷器的记录),其余,总结计数器是或不是见效还索要看setup_instruments表中相应的等待事件收集器是或不是启用。

作者们先来探视表中著录的总结新闻是哪些样子的。

| 阶段事件总计表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总计表也遵守与等待事件总计表类似的准绳举行归类聚合,阶段事件也可以有部分是默许禁用的,一部分是展开的,阶段事件总结表富含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来拜候这几个表中著录的计算音信是何等样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从上面表中的笔录音信咱们得以见到:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·各样文件I/O总计表都有三个或三个分组列,以注解怎么着计算这一个事件消息。这个表中的平地风波名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各样文件I/O事件总括表有如下统计字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这一个列总计全数I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那个列总计了具备文件读取操作,包蕴FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还富含了那个I/O操作的数量字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WLANDITE:这几个列总计了全部文件写操作,包涵FPUTS,FPUTC,FP奇骏INTF,VFPENCOREINTF,FW奥迪Q5ITE和PW凯雷德ITE系统调用,还蕴涵了这个I/O操作的数量字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那几个列计算了装有其余文件I/O操作,富含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那么些文件I/O操作没有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件总结表允许使用TRUNCATE TABLE语句。但只将计算列重新恢复设置为零,并不是剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用二种缓存技巧通过缓存从文件中读取的新闻来避免文件I/O操作。当然,假设内部存款和储蓄器缺乏时要么内部存款和储蓄器竞争一点都临时辰大概导致查询功用低下,那年你也许须要经过刷新缓存或许重启server来让其数据经过文件I/O再次回到实际不是经过缓存再次来到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件计算

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总括了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数新闻,socket事件instruments暗中同意关闭,在setup_consumers表中无实际的照看配置,蕴涵如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对种种socket实例的具有 socket I/O操作,那些socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节音讯由wait/io/socket/* instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音讯将要被删去(这里的socket是指的当前活跃的接连创造的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各样socket I/O instruments,这几个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/* instruments发生(这里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的接二连三创建的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可通过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

笔者们先来看看表中著录的计算消息是如何样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上边表中的示范记录音信中,我们得以观察,同样与等待事件类似,依据顾客、主机、客商+主机、线程等纬度进行分组与总计的列,这个列的含义与等待事件类似,这里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:那一个表只针对阶段事件音讯进行总括,即包括setup_instruments表中的stage/%方始的采撷器,每种阶段事件在各样表中的总结记录行数要求看哪样分组(举例:遵照客商分组总结的表中,有稍许个活泼顾客,表中就能够有微微条一样收集器的笔录),别的,总计计数器是或不是见效还索要看setup_instruments表中相应的级差事件收罗器是不是启用。

......

PS:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总括表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把业务事件总括表也如约与等待事件总括表类似的准绳进行分类总计,事务事件instruments独有二个transaction,私下认可禁止使用,事务事件计算表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

大家先来探视这么些表中著录的总计音讯是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的示范数据省略掉一部分同样字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从地点表中的笔录新闻大家得以观望(与公事I/O事件总括类似,两张表也独家遵照socket事件类型总计与遵守socket instance进行总计)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列实行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各种套接字总结表都包涵如下总计列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这个列总括全数socket读写操作的次数和时间消息

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列总结全数接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参谋的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WENCOREITE:那些列总计了具有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那些列总结了全部别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这几个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总计表允许行使TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总计列重新载入参数为零,并非剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总结表不会计算空闲事件生成的等候事件新闻,空闲事件的等候音讯是记录在等候事件总结表中举行计算的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例计算表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语句的督查记录,并依照如下方法对表中的剧情开展管制。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创制二个prepare语句。假诺语句检查实验成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩展加一行。假如prepare语句不只怕检测,则会增添Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句实行:为已检查测试的prepare语句实例实行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同期会更新prepare_statements_instances表中对应的行新闻。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除财富分配:对已检查测量试验的prepare语句实例实施COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同临时间将去除prepare_statements_instances表中对应的行音信。为了制止能源泄漏,请必须在prepare语句没有要求动用的时候实施此步骤释放财富。

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来看看表中记录的总括消息是怎么着体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存储器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的讲话内部ID。文本和二进制左券都选用该语句ID。

从下边表中的言传身教记录消息中,大家得以看到,同样与等待事件类似,依照顾客、主机、客商+主机、线程等纬度实行分组与总计的列,那些列的含义与等待事件类似,这里不再赘述,但对此工作总括事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总括(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务要求安装只读事务变量transaction_read_only=on才会议及展览开总结)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制左券的语句事件,此列值为NULL。对于文本左券的口舌事件,此列值是用户分配的外界语句名称。比方:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名称叫stmt。

注意:这个表只针对专门的学问事件新闻进行总结,即含有且仅包含setup_instruments表中的transaction搜集器,每一种工作事件在每一个表中的总计记录行数须要看哪样分组(比如:依据客户分组总计的表中,有微微个活泼顾客,表中就能有个别许条同样搜集器的笔录),其他,总计计数器是或不是见效还亟需看transaction采撷器是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的语句文本,带“?”的表示是占位符标识,后续execute语句可以对该标志实行传参。

事情聚合总计准绳

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那几个列表示创制prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的募集不挂念隔开分离等第,访谈格局或机关提交形式

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客商端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,那些列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创制的prepare语句,那几个列值显示相关存款和储蓄程序的新闻。假若客商在积累程序中忘记释放prepare语句,那么那几个列可用于查找那一个未释放的prepare对应的蕴藏程序,使用语句查询:SELECT OWNECR-V_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业经常比只读事务占用越来越多能源,由那件事务总结表蕴含了用于读写和只读事务的单身总结列

·TIMER_PREPARE:执行prepare语句小编消耗的时光。

* 事务所占用的能源须要多少也说不定会因职业隔断等第有所不一样(举个例子:锁能源)。可是:每种server大概是使用同样的隔开分离品级,所以不单独提供隔开分离等第相关的总结列

· COUNT_REPREPARE:该行新闻对应的prepare语句在个中被另行编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,此前的相干总括新闻就不可用了,因为那么些总计音信是用作言语施行的一局地被集结到表中的,实际不是独自维护的。

PS:对那一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:试行prepare语句时的相关总结数据。

| 语句事件总计表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx伊始的列与语句计算表中的信息一样,语句总括表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件计算表也如约与等待事件总结表类似的准绳进行分类总计,语句事件instruments暗中认可全部开启,所以,语句事件总括表中暗许会记录全体的讲话事件总计音讯,言辞事件总计表富含如下几张表:

允许施行TRUNCATE TABLE语句,然则TRUNCATE TABLE只是复位prepared_statements_instances表的总括信息列,不过不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:遵照种种帐户和语句事件名称举办总计

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在就是二个预编写翻译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且能够设定参数占位符(举个例子:?符号),然后调用时通过客商变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),如若三个言语需求频仍进行而仅仅只是where条件分歧,那么使用prepare语句能够大大降低硬分析的支出,prepare语句有八个步骤,预编写翻译prepare语句,试行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句扶助二种左券,前边已经涉及过了,binary协商一般是提要求应用程序的mysql c api接口格局访谈,而文本公约提须要通过顾客端连接到mysql server的方法访谈,上边以文件合同的方法访问进行言传身教验证:

events_statements_summary_by_digest:依照每一个库品级对象和讲话事件的原始语句文本总括值(md5 hash字符串)实行总计,该计算值是基于事件的原始语句文本进行简易(原始语句调换为准绳语句),每行数据中的相关数值字段是有所一样计算值的计算结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 实行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到二个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依照每种主机名和事件名称举行计算的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重返实施结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总计新闻会进展翻新;

events_statements_summary_by_program:依照各类存款和储蓄程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的平地风波名称实行计算的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依照每一个线程和事件名称实行总括的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依据各样客户名和事件名称进行总计的Statement事件

instance表记录了何等项指标指标被检查测验。这么些表中记录了轩然大波名称(提供采撷作用的instruments名称)及其一些解释性的景色音讯(比方:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件展开次数),instance表主要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依据每种事件名称实行总括的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:根据每一种prepare语句实例聚合的计算新闻

·file_instances:文件对象实例;

可通过如下语句查看语句事件总计表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这么些表列出了等待事件中的sync子类事件相关的目的、文件、连接。个中wait sync相关的靶子类型有三种:cond、mutex、rwlock。每种实例表都有二个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称恐怕具备多个部分并摇身一变档次结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难点重要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运转时即使允许修改配置,且布局能够修改成功,可是有一点点instruments不见效,须要在运行时配置才会收效,假设你尝试着使用部分用参加景来追踪锁音信,你也许在这么些instance表中不能查询到相应的音讯。

| events_statements_summary_by_digest |

下面前遇到那些表分别张开验证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server实施condition instruments 时performance_schema所见的全数condition,condition表示在代码中一定事件产生时的协同随机信号机制,使得等待该标准的线程在该condition满足条件时方可还原工作。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当一个线程正在等候某件事产生时,condition NAME列突显了线程正在等待什么condition(但该表中并从未其它列来展现对应哪个线程等音信),不过当前还并没有一直的法门来剖断某些线程或有些线程会促成condition暴发变动。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

作者们先来探视表中记录的总括音信是怎么体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

大家先来拜见那些表中著录的总括消息是何等样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的以身作则数据省略掉一部分同样字段)。

·PS:cond_instances表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出施行文书I/O instruments时performance_schema所见的有所文件。 要是磁盘上的文书并未有打开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中剔除时,它也会从file_instances表中删去相应的笔录。

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来拜会表中记录的总计音讯是何等体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开拓句柄的计数。纵然文件张开然后关门,则展开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总结当前已打开的文本句柄数,已关门的公文句柄会从中减去。要列出server中当前开垦的享有文件消息,能够行使where WHERE OPEN_COUNT> 0子句举行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server实行mutex instruments时performance_schema所见的享有互斥量。互斥是在代码中应用的一种共同机制,以强制在加以时间内唯有一个线程能够访问一些公共资源。能够感觉mutex保养着那些公共能源不被私下抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中並且实施的八个线程(比如,同期奉行查询的七个客户会话)供给拜候同一的能源(比方:文件、缓冲区或少数数据)时,那多个线程相互竞争,因而首先个成功收获到互斥体的询问将会卡住其余会话的查询,直到成功博获得互斥体的对话试行到位并释放掉这些互斥体,其余会话的查询技术够被实施。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

急需持有互斥体的劳作负荷能够被感觉是高居二个重大岗位的干活,多少个查询恐怕供给以种类化的措施(叁遍二个串行)实践这几个首要部分,但那可能是三个暧昧的属性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

大家先来拜见表中记录的总计新闻是何许体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当四个线程当前具备二个排斥锁按期,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示所无线程的THREAD_ID,如果未有被别的线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不容许选用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对此代码中的各类互斥体,performance_schema提供了以下消息:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那几个互斥体都包括wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有些代码制造了贰个互斥量时,在mutex_instances表中会加多一行对应的互斥体音讯(除非不能再次创下设mutex instruments instance就不会增多行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的当世无双标记属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当多少个线程尝试得到已经被某些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会显示尝试获得那几个互斥体的线程相关等待事件新闻,显示它正值等候的mutex 种类(在EVENT_NAME列中得以看看),并突显正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中能够见到);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中得以查看到当前正在等候互斥体的线程时间消息(譬如:TIME奥德赛_WAIT列表示曾经等候的年月) ;

......

* 已成功的等候事件将拉长到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥显示在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被涂改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被灭绝时,从mutex_instances表中删除相应的排斥体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

透过对以下三个表推行查询,可以兑现对应用程序的监察和控制或DBA能够检查测验到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁消息(events_waits_current能够查阅到近年来正在等候互斥体的线程音信,mutex_instances能够查看到当下有些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server实施rwlock instruments时performance_schema所见的富有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中动用的同台机制,用于强制在给定时期内线程能够根据有些准则访问一些公共财富。能够感到rwlock珍重着那几个能源不被别的线程随便抢占。访问情势能够是分享的(五个线程能够同期具备分享读锁)、排他的(同一时间唯有叁个线程在加以时间足以具备排他写锁)或分享独占的(某些线程持有排他锁定时,同期允许其余线程实践分歧性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该访谈形式在读写场景下能够增长并发性和可扩大性。

HOST: localhost

基于诉求锁的线程数以及所央浼的锁的性质,访谈格局有:独占形式、共享独占格局、分享格局、也许所诉求的锁不能被全部授予,须求先等待别的线程完成并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

我们先来寻访表中著录的总计消息是何等样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(供给调用了累积进度或函数之后才会有多少)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当多少个线程当前在独占(写入)形式下持有三个rwlock时,W中华VITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查看到具有该锁的线程THREAD_ID,若无被其余线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当叁个线程在分享(读)格局下持有多个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩张1,所以该列只是一个计数器,不能够直接用来查找是哪个线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是不是存在四个有关rwlock的读争用以及查看当前有稍许个读格局线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不允许采纳TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

透过对以下七个表实践查询,能够兑现对应用程序的监察或DBA能够检查实验到关系锁的线程之间的一部分瓶颈或死锁消息:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的局地锁信息(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音讯只可以查看到具备写锁的线程ID,不过不可能查看到有着读锁的线程ID,因为写锁W奥迪Q7ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁独有叁个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被某些个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了一而再到MySQL server的外向接连的实时快速照相新闻。对于每种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件一连都会在此表中著录一行音讯。(套接字总括表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一些叠合信息,举例像socket操作以及网络传输和接受的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的称谓,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听几个socket以便为互连网连接公约提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件两次三番来说,分别有三个名字为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检验到连年时,srever将接连转移给二个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的接连新闻行被删去。

USER: root

笔者们先来探视表中记录的总结消息是怎么体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地点表中的以身作则记录音讯中,大家能够看来,同样与等待事件类似,依照客商、主机、客户+主机、线程等纬度实行分组与计算的列,分组和一些时日总结列与等待事件类似,这里不再赘言,但对于语句总结事件,有针对性语句对象的附加的总计列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件新闻的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行总结。比方:语句总括表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和EEscortROPRADOS列进行总括

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的绝无只有标记。该值是内部存储器中对象的地址;

events_statements_summary_by_digest表有投机额外的总结列:

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标志符,每个套接字都由单个线程进行管理,因而各个套接字都得以映射到三个server线程(要是得以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第二回插入 events_statements_summary_by_digest表和终极贰次立异该表的大运戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的其中文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有谈得来额外的总计列:

·IP:客商端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也足以是白手,表示那是一个Unix套接字文件一连;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实施时期调用的嵌套语句的计算音信

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有谈得来额外的总结列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等候时间使用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间使用一个称为idle的socket instruments。尽管二个socket正在守候来自客户端的伸手,则该套接字此时高居空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的消息中的STATE列值从ACTIVE状态切换成IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,不过instruments的时刻访谈成效被暂停。同临时间在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一站式事件消息。当这一个socket接收到下叁个伸手时,idle事件被终止,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并恢复生机套接字连接的小时访谈作用。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实施prepare语句对象的总计音讯

socket_instances表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用于标记一个接连。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标记那些事件新闻是源于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言辞施行到位时,将会把讲话文本进行md5 hash总结之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于通过Unix domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

* 尽管给定语句的总括音讯行在events_statements_summary_by_digest表中一度存在,则将该语句的总结音信实行翻新,并更新LAST_SEEN列值为前段时间光阴

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(比如3306),IP始终为0.0.0.0;

* 借使给定语句的总计消息行在events_statements_summary_by_digest表中未有已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的情事下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行总括消息,FIEvoqueST_SEEN和LAST_SEEN列都利用当今日子

·对于经过TCP/IP 套接字(client_connection)的顾客端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或当地主机的:: 1)。

* 假如给定语句的总括音讯行在events_statements_summary_by_digest表中未有已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的气象下,则该语句的总括音讯将拉长到DIGEST 列值为 NULL的非正规“catch-all”行,借使该极其行不设有则新插入一行,FIRAV4ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时刻。如若该非常行已存在则更新该行的信息,LAST_SEEN为前段时间时光

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内存限制,所以珍重了DIGEST = NULL的特有行。 当events_statements_summary_by_digest表限制容积已满的景况下,且新的说话总计音信在需求插入到该表时又从不在该表中找到相称的DIGEST列值时,就能够把这几个语句总括音信都统计到 DIGEST = NULL的行中。此行可协理你预计events_statements_summary_by_digest表的限定是不是须求调节

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音信:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STA揽胜列值攻克整个表中全部总计新闻的COUNT_STALX570列值的比重大于0%,则象征存在由于该表限制已满导致一些语句计算音信不或然归类保存,如若您必要保留全部语句的总结新闻,能够在server运维在此之前调解系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的享有和央浼记录;

PS2:关于存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的蕴藏程序类型,events_statements_summary_by_program将爱惜存款和储蓄程序的计算音讯,如下所示:

·table_handles:表锁的具备和央求记录。

当某给定对象在server中第叁次被应用时(即选拔call语句调用了蕴藏进程或自定义存款和储蓄函数时),就要events_statements_summary_by_program表中加多一行总括音讯;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被去除时,该指标在events_statements_summary_by_program表中的计算音信就要被剔除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音信:

当某给定对象被施行时,其相应的计算消息将记录在events_statements_summary_by_program表中并开展总计。

·已予以的锁(展现怎会话拥有当前元数据锁);

PS3:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(突显怎会话正在等待哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总括表

·已被死锁检查评定器检查测验到并被杀死的锁,或者锁需要超时正值班守护候锁诉求会话被丢掉。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件计算表也根据与等待事件计算表类似的准则进行分拣总结。

那些消息使您能够掌握会话之间的元数据锁重视关系。不只可以够看到会话正在等待哪个锁,还是能够看来眼下享有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内存使用情形并群集内部存款和储蓄器使用总括信息,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各样缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客商、主机的相关操作直接进行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从利用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器壹遍操作的最大和纤维的有关总结值)。

metadata_locks表是只读的,不可能革新。暗中同意保留行数会自行调节,若是要配置该表大小,能够在server运维在此之前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总结音信有利于理解当下server的内存消耗,以便及时举行内部存款和储蓄器调治。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于掌握当下server的内部存款和储蓄器分配器的欧洲经济共同体压力,及时调整server质量数据。举个例子:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的属性开支是差别的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分配次数就足以知道相互的出入。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默许未张开。

检验内部存款和储蓄器工作负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的劳作负荷牢固性、大概的内部存款和储蓄器泄漏等是第一的。

我们先来探视表中记录的计算消息是怎样体统的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除去performance_schema自己内部存款和储蓄器分配相关的平地风波instruments配置暗许开启之外,别的的内存事件instruments配置都暗许关闭的,且在setup_consumers表中向来不像等待事件、阶段事件、语句事件与业务事件那样的独自布署项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总结表不含有计时音讯,因为内部存款和储蓄器事件不协理时间消息采撷。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件计算表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

咱俩先来探问那些表中记录的总括新闻是什么体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的亲自过问数据省略掉一部分一样字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中使用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TEnclaveIGGE奥迪Q5(当前未选拔)、EVENT、COMMIT、USEENCORELEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE揽胜VICE,USE牧马人 LEVEL LOCK值表示该锁是使用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE安德拉VICE值表示使用锁服务赢得的锁;

# 若是需求总计内部存款和储蓄器事件信息,必要展开内部存款和储蓄器事件搜聚器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库品级的对象;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的名号,表等级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定期间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在言语或业务甘休时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在言辞或作业结束时被会保留,须求显式释放的锁,比方:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照不一样的级差改变锁状态为这个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的称谓,在那之中蕴含生成事件音讯的检查实验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:央求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:供给元数据锁的风云ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎么样保管metadata_locks表中著录的内容(使用LOCK_STATUS列来代表每一种锁的情事):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立刻赢得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音信行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可能即时收获时,将插入状态为PENDING的锁音讯行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当从前必要无法霎时收获的锁在那件事后被予以时,其锁音讯行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·刑释元数据锁时,对应的锁消息行被去除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当多少个pending状态的锁被死锁检查测试器检查评定并选定为用于打破死锁时,那几个锁会被收回,并赶回错误音讯(ELX570_LOCK_DEADLOCK)给诉求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁乞请超时,会回到错误新闻(E卡宴_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁央求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当叁个锁处于那么些情景时,那么表示该锁行消息将要被删去(手动实践SQL恐怕因为时间原因查看不到,可以行使程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很轻便,当多少个锁处于这几个情况时,那么表示元数据锁子系统正在公告相关的仓库储存引擎该锁正在实施分配或释。那几个情形值在5.7.11本子中新增添。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音讯,以对脚下种种张开的表所持有的表锁举办跟踪记录。table_handles输出表锁instruments采撷的从头到尾的经过。那一个新闻体现server中已开拓了什么表,锁定方式是哪些以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不能够更新。私下认可自动调度表数据行大小,借使要显式钦定个,能够在server运行此前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗中认可开启。

HOST: NULL

作者们先来探视表中记录的总括音信是怎么着体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:突显handles锁的花色,表示该表是被哪些table handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级别的靶子;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表品级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被展开的事件ID,即持有该handles锁的事件ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等第使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P奥迪Q7IO福睿斯ITY、READ NO INSERT、W猎豹CS6ITE ALLOW WLacrosseITE、W景逸SUVITE CONCU索罗德RENT INSERT、W冠道ITE LOW PRubiconIO逍客ITY、W奇骏ITE。有关那些锁类型的详细新闻,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在积攒引擎等级使用的表锁。有效值为:READ EXTEQX56NAL、W兰德CR-VITE EXTEEvoqueNAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不容许选拔TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

本性总结表

1 row in set (0.00 sec)

1. 连连新闻总结表

# memory_summary_global_by_event_name表

当顾客端连接到MySQL server时,它的客户名和主机名都以特定的。performance_schema遵照帐号、主机、客户名对那些连接的计算消息进行分拣并保留到各种分类的连年音信表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:根据user@host的款式来对每一种顾客端的三番五次进行计算;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:依据host名称对各样客户端连接进行总括;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:根据客商名对各样客户端连接实行总括。

COUNT_ALLOC: 1

一而再新闻表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

种种连接新闻表都有CU卡宴RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的此时此刻连接数和总连接数。对于accounts表,各类连接在表中每行新闻的独一标志为USE奥迪Q5+HOST,可是对于users表,独有一个user字段举办标志,而hosts表唯有三个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总括后台线程和不能证实顾客的接连,对于那个连接总结行音信,USEWrangler和HOST列值为NULL。

从上边表中的示范记录音讯中,大家得以见到,一样与等待事件类似,依据客户、主机、客商+主机、线程等纬度实行分组与总结的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对此内部存款和储蓄器总计事件,总结列与其他两种事件总结列分歧(因为内部存款和储蓄器事件不总括时间支出,所以与任何三种事件类型相比较无一致总计列),如下:

当客户端与server端创设连接时,performance_schema使用符合各种表的无与伦比标志值来鲜明每一种连接表中哪些开展记录。假诺远远不够对应标记值的行,则新扩展加一行。然后,performance_schema会追加该行中的CU奥迪Q5RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各样内部存款和储蓄器总计表都有如下总计列:

当客商端断开连接时,performance_schema将核减对应连接的行中的CU宝马X3RENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和刑满释放内部存款和储蓄器函数的调用总次数

这一个连接表都允许选拔TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已出狱的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行音讯中CU帕杰罗RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,推行truncate语句会删除这个行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行新闻中CUENVISIONRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,实践truncate语句不会去除那几个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被复位为CU中华VRENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的计算大小。那是三个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·正视于连接表中国国投息的summary表在对那个连接表施行truncate时会同期被隐式地实行truncate,performance_schema维护着依据accounts,hosts或users总计种种风云总结表。那么些表在称呼包罗:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连年总括信息表允许采纳TRUNCATE TABLE。它会同期删除计算表中从不连接的帐户,主机或客商对应的行,复位有连接的帐户,主机或客户对应的行的并将别的行的CU陆风X8RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

图片 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标识

truncate *_summary_global总括表也会隐式地truncate其对应的连年和线程计算表中的消息。举个例子:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate遵照帐户,主机,客户或线程总结的等待事件总结表。

内部存款和储蓄器总计表允许行使TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下面临那个表分别张开介绍。

* 平常,truncate操作会重新恢复设置总计音信的法则数据(即清空以前的数量),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等状态。也便是说,truncate内部存款和储蓄器总括表不会释放已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新设置,并再一次开首计数(等于内部存款和储蓄器计算音信以复位后的数值作为典型数据)

accounts表包括连接到MySQL server的各类account的笔录。对于各类帐户,没个user+host独一标志一行,每行单独计算该帐号的最近连接数和总连接数。server运维时,表的尺寸会活动调解。要显式设置表大小,可以在server运营此前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁用accounts表的统计音讯功用。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新载入参数与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新初始化类似

大家先来探视表中记录的计算音信是怎么着体统的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新载入参数为CU奥迪Q3RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新载入参数为CU昂CoraRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 其它,根据帐户,主机,客户或线程分类总计的内部存款和储蓄器总结表或memory_summary_global_by_event_name表,假若在对其借助的accounts、hosts、users表施行truncate时,会隐式对这几个内部存款和储蓄器总结表施行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

至于内部存款和储蓄器事件的行为监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内部存储器行为监督装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中具有memory/code_area/instrument_name格式的名目。但暗许景况下大多数instruments都被剥夺了,暗许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够收罗performance_schema自个儿消耗的在这之中缓存区大小等音信。memory/performance_schema/* instruments默许启用,不或者在运营时或运维时关闭。performance_schema自己相关的内部存储器总计消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存储器总括表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内存操作不支持时间计算

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:假诺在server运维之后再修改memory instruments,只怕会促成由于遗失此前的分配操作数据而导致在释放之后内部存款和储蓄器总结新闻出现负值,所以不指出在运营时一再开关memory instruments,若是有内部存款和储蓄器事件总括须求,提议在server运维此前就在my.cnf中配置好内需总结的轩然大波访问

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程执行了内部存款和储蓄器分配操作时,根据如下准绳进行检查评定与聚焦:

accounts表字段含义如下:

* 就算该线程在threads表中从不拉开荒集成效或然说在setup_instruments中对应的instruments未有拉开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监察和控制

·USEENVISION:某延续的顾客端客商名。假诺是一个里头线程创设的连日,可能是无法印证的客商创造的总是,则该字段为NULL;

* 假如threads表中该线程的募集成效和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监察和控制

·HOST:某再而三的顾客端主机名。如若是三个之中线程创制的连日,只怕是无可奈何证实的客商创造的总是,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的释放,遵照如下准则实行检验与集中:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当前连接数;

* 要是叁个线程开启了收罗功能,不过内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监察和控制到,总结数据也不会生出变动

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新添二个连连累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会减少)。

* 假诺三个线程未有张开拓集效用,不过内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监督到,总结数据会爆发更动,那也是日前提到的怎么一再在运行时修改memory instruments或然变成总计数据为负数的缘故

(2)users表

对此各样线程的总括消息,适用以下准则。

users表满含连接到MySQL server的每一个客户的连日音讯,各样客商一行。该表将对准顾客名作为独一标记举行计算当前连接数和总连接数,server运行时,表的深浅会自动调度。 要显式设置该表大小,能够在server运行以前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时意味着禁止使用users计算新闻。

当四个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总结表中的如下列进行更新:

大家先来寻访表中著录的总计音讯是如何样子的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩充1是一个新的最高值,则该字段值相应扩充

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增添N之后是二个新的最高值,则该字段值相应扩大

| qfsys |1| 1 |

当多少个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被保释时,performance_schema会对总计表中的如下列举办革新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减少1随后是叁个新的最低值,则该字段相应降低

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USECRUISER:有个别连接的客商名,假如是一个里面线程创设的连日,或然是无可奈何表明的客商创立的连年,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某顾客的眼下连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减弱N之后是一个新的最低值,则该字段相应回降

·TOTAL_CONNECTIONS:某客商的总连接数。

对于较高档别的集纳(全局,按帐户,按顾客,按主机)总计表中,低水位和高水位适用于如下法规:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是十分低的低水位估计值。performance_schema输出的低水位值能够保险总结表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中真正的内部存款和储蓄器分配值

hosts表包括顾客端连接到MySQL server的主机音信,贰个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标志实行总结当前连接数和总连接数。server运转时,表的分寸会活动调治。 要显式设置该表大小,能够在server运转从前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。就算该变量设置为0,则意味着禁止使用hosts表总计消息。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位测度值。performance_schema输出的低水位值能够保险总括表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

我们先来拜望表中著录的总括消息是哪些样子的。

对于内部存储器计算表中的低水位猜测值,在memory_summary_global_by_event_name表中假诺内存全数权在线程之间传输,则该估摸值恐怕为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提醒

+-------------+---------------------+-------------------+

天性事件总计表中的数目条目款项是不可能去除的,只可以把相应总括字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

属性事件总计表中的某部instruments是不是试行总括,依赖于在setup_instruments表中的配置项是或不是开启;

+-------------+---------------------+-------------------+

属性事件计算表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也便是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全数的计算表的计算条约都不实施总括(总结列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存储器事件在setup_consumers表中并未有独自的布署项,且memory/performance_schema/* instruments暗中认可启用,十分的小概在运营时或运维时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总计新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总结表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件总结与质量总计 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢你的开卷,大家不见不散!归来和讯,查看更加的多

| localhost |1| 1 |

小编:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某些连接的主机名,假设是贰其中间线程创制的连天,只怕是无力回天证实的顾客创造的连年,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的此时此刻连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 总是属性总计表

应用程序能够运用部分键/值对转移一些接连属性,在对mysql server成立连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。别的MySQL连接器能够利用部分自定义连接属性方法。

老是属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的别的会话的接连属性;

·session_connect_attrs:全数会话的三番五次属性。

MySQL允许应用程序引进新的连年属性,但是以下划线(_)起头的性情名称保留供内部采纳,应用程序不要创制这种格式的连天属性。以担保内部的连年属性不会与应用程序成立的总是属性相争论。

二个连连可见的连天属性集结取决于与mysql server组建连接的客户端平台项目和MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客商端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客商端名称(客商端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:顾客端操作系统类型(举例Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:客商端机器平台(举例,x86_64)

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运转情形(JRE)经销商名称

* _runtime_version:Java运营条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:顾客端库版本

* _os:操作系统类型(举例Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(比如,x86_64)

* _program_name:客商端程序名称

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的性质正视于编写翻译的性质:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的属性集结使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·重重MySQL顾客端程序设置的属性值与顾客端名称相等的二个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL顾客端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从顾客端发送到服务器的连天属性数据量存在限制:客户端在接连从前客商端有贰个和好的一定长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也是有二个稳固长度限制、以及在客商端连接server时的接连属性值在存入performance_schema中时也是有三个可安排的长度限制。

对于使用C API运行的连接,libmysqlclient库对顾客端上的顾客端面连接属性数据的总结大小的一向长度限制为64KB:赶过限制时调用mysql_options()函数会报C路虎极光_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器只怕会安装自个儿的顾客端面包车型的士连天属性长度限制。

在服务器端面,会对连接属性数据实行长度检查:

·server只接受的连天属性数据的计算大小限制为64KB。假设顾客端尝试发送超越64KB(正好是多个表全体字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对此已接受的连日,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查计算连接属性大小。借使属性大小超越此值,则会进行以下操作:

* performance_schema截断当先长度的属性数据,并扩展Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断二次扩充二次,即该变量表示连接属性被截断了多少次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值超过1,则performance_schema还会将错误音信写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够使用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在延续时提供一些要传送到server的键值对连年属性。

session_account_connect_attrs表仅饱含当前线总指挥部是及其相关联的别的总是的连日属性。要查阅全部会话的连年属性,请查看session_connect_attrs表。

咱俩先来探问表中记录的总计消息是哪些体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的总是标记符,与show processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将连接属性增添到连年属性集的顺序。

session_account_connect_attrs表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,然则该表是保存全体连接的连接属性表。

咱俩先来探访表中记录的总计音讯是何许体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义同样。

- END -

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